7 个常见原因
失败通常不是因为 AI 不够聪明，而是因为业务流程没有准备好。
- 流程不清
- 数据不可用
- 权限边界模糊
- 没有人工复核
- 异常没人处理
- 知识库没人维护
- 一开始范围太大
为什么流程诊断重要
流程诊断能提前发现系统入口、异常、责任边界和复核点，避免把一个模糊流程直接交给 AI。
为什么托管重要
上线只是开始。业务规则、客户问题、系统字段和团队流程都会变化，需要持续看日志和调整规则。
AI 自动化项目失败的 7 个原因
AI 自动化项目常失败于流程不清、数据不可用、权限边界模糊、没有人工复核、没有上线后托管和一开始范围太大。
适合阅读
- 担心 AI 项目花钱但不能上线
- 不知道失败通常发生在哪些环节
- 缺少托管和复核机制
文中会讲到
- 流程诊断缺失
- 权限设计缺失
- 异常没人处理
- 知识库没人更新